吃瓜tv

Herramientas para el an谩lisis de pol铆ticas de drogas

Horario: de 14:00 a 18:00 h
Costo: $ 9.400



En este curso los estudiantes van a adquirir competencias para comprender y evaluar cr铆ticamente las pol铆ticas de drogas, y los diferentes efectos que estas generan. El campo de las pol铆ticas de drogas, tal vez m谩s que muchos otros, es muy sensible a las posiciones ideol贸gicas y a los valores personales. Sin embargo, la acumulaci贸n cient铆fica en esta 谩rea es cada vez mayor, y es importante conocerla para que las pol铆ticas de drogas est 吃瓜tv 茅n basadas en evidencia. El curso busca que los/las estudiantes comprendan las causas y efectos de distintas pol铆ticas de drogas, conozcan los diferentes enfoques disciplinares con los que se trabaja en el 谩rea, y se familiaricen con las distintas estrategias anal铆ticas.

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Instructora

Profesora asociada del Departamento de CIencias Sociales, UCU.
Doctora en Ciencia Pol铆tica por la University of Pittsburgh
 

Dise帽o de Diferencia en Diferencias

Horario: de 8:00 a 12:00 h
Costo: $ 9.400

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El  dise帽o de Diferencia en Diferencias ("Difference-in-differences", o DiD) es una de las herramientas m谩s populares y cre铆bles para la evaluaci贸n de programas y pol铆ticas p煤blicas con datos no experimentales. La idea de este dise帽o es comparar la evoluci贸n temporal de un grupo de unidades (como individuos, hogares o firmas) expuestos a una cierta pol铆tica con la evoluci贸n de otro grupo no afectado por dicha pol铆tica. Bajo ciertos supuestos, discutidos en detalle en el curso, DiD permite identificar el efecto causal de la pol铆tica, controlando de forma flexible por factores observables y no observables. El uso de los dise帽os de DiD se extiende actualmente a la econom铆a, ciencia pol铆tica, sociolog铆a, ciencias de la educaci贸n, ciencias de la salud, ciencias ambientales y muchas otras 谩reas.

El curso se enfocar谩 en aspectos metodol贸gicos y pr谩cticos, proveyendo fundamentos te贸ricos en la medida en que contribuyan a entender y mejorar la pr谩ctica emp铆rica. Todos los temas discutidos en el curso ser谩n ilustrados con aplicaciones emp铆ricas interactivas utilizando software estad铆stico (R y Stata).

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Instructor 

Gonzalo V谩zquez-Bare. Associate Professor, Univesity of California, Santa Barbara: Department of Economics.
 

Introducci贸n a la IA para Cient铆ficos Sociales

Horario: de 14:00 a 18:00 h 
Costo: $ 9.400

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Este curso ofrece una introducci贸n aplicada a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning orientada a estudiantes de ciencias sociales que ya cuentan con experiencia previa en R. A lo largo de un formato intensivo y presencial, se abordan los fundamentos de la IA, el aprendizaje supervisado y no supervisado, el an谩lisis computacional de texto y el uso de modelos de lenguaje extensos (LLMs) como herramientas de investigaci贸n. El curso prioriza la intuici贸n anal铆tica y la aplicaci贸n pr谩ctica de m 吃瓜tv 茅todos sobre la formalizaci贸n matem谩tica, utilizando RStudio y el ecosistema tidyverse y tidymodels. Asimismo, se promueve una reflexi贸n cr铆tica sobre los alcances, limitaciones, sesgos y desaf铆os 吃瓜tv 茅ticos asociados al uso de sistemas de IA en la investigaci贸n social.

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Instructor


Danilo Freire. Visiting Assistant Professor, Department of Data and Decision Sciences, Emory University.

Texto como Datos: 惭 吃瓜tv 茅迟辞诲辞蝉 Computacionales en Ciencias Sociales

Horario: de 8:00 a 12:00 
Costo: $ 9.400

 

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Este curso introduce a estudiantes y profesionales de las ciencias sociales en el enfoque de texto como datos, incorporando m 吃瓜tv 茅todos computacionales para el an谩lisis sistem谩tico de grandes vol煤menes de informaci贸n textual. A partir de herramientas provenientes del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el machine learning, el curso aborda t 吃瓜tv 茅cnicas de preprocesamiento de texto, aprendizaje no supervisado y supervisado, an谩lisis de sentimientos y modelos basados en embeddings. El enfoque es aplicado y orientado a problemas sustantivos de investigaci贸n social, como el an谩lisis del discurso pol铆tico, las noticias y la comunicaci贸n de pol铆ticas p煤blicas.

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Instructora



es doctora en Ciencia Pol铆tica por la Universidad de Carolina del Norte (UNC Chapel Hill, Estados Unidos) y mag铆ster en Econom铆a Aplicada por la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT, Argentina). Actualmente se desempe帽a como profesora e investigadora del Departamento de Ciencias Sociales de la UCU.
 

Estudios de Caso Mediante Process Tracing

Horario: de 8:00 a 12:00 h 
Costo: $ 9.400



¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante para el mercado laboral?

En el mercado laboral actual, tanto en el sector p煤blico como privado, existe una creciente demanda de profesionales capaces de realizar an谩lisis causales robustos para fundamentar decisiones estrat 吃瓜tv 茅gicas y evaluaci贸n de pol铆ticas. Las habilidades que proporciona este curso —como la capacidad de rastrear procesos causales, analizar mecanismos de cambio, seleccionar casos estrat 吃瓜tv 茅gicamente y trabajar con evidencia de manera sistem谩tica— son altamente valoradas en organizaciones internacionales, consultor铆as de pol铆ticas p煤blicas, unidades de evaluaci贸n gubernamental, y centros de investigaci贸n aplicada. La competencia en process-tracing permite a los profesionales ir m谩s all谩 de identificar correlaciones para comprender realmente c贸mo y por qu 吃瓜tv 茅 ocurren los fen贸menos sociales, econ贸micos o pol铆ticos, ofreciendo explicaciones causales que sustentan recomendaciones de pol铆tica o intervenciones m谩s efectivas. Esta capacidad anal铆tica diferencia a los profesionales en contextos donde se requiere evaluar programas, entender fracasos o 吃瓜tv 茅xitos de implementaci贸n, o dise帽ar intervenciones basadas en evidencia rigurosa.

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante este curso para acad 吃瓜tv 茅micos?

Para investigadores y acad 吃瓜tv 茅micos en ciencias sociales, este curso ofrece herramientas metodol贸gicas fundamentales que fortalecen la calidad y rigurosidad de la investigaci贸n cualitativa. El dominio del process-tracing y los estudios de caso permite realizar inferencias causales s贸lidas, construir y refinar teor铆as, y analizar mecanismos causales de manera sistem谩tica, superando algunas de las limitaciones tradicionales de los m 吃瓜tv 茅todos cualitativos. La capacidad de integrar fundamentos bayesianos, trabajar con evidencia emp铆rica de forma rigurosa, y combinar el process-tracing con otros m 吃瓜tv 茅todos de investigaci贸n ampl铆a considerablemente el repertorio metodol贸gico del investigador. Esto resulta especialmente valioso para quienes buscan publicar en revistas acad 吃瓜tv 茅micas de alto impacto, donde la transparencia metodol贸gica y la solidez de las inferencias causales son criterios cada vez m谩s exigentes.

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Instructora



es doctora en Gobierno y Administraci贸n P煤blica por Instituto Ortega y Gasset, Universidad Complutense de Madrid (Espa帽a). Actualmente se desempe帽a como profesora e investigadora del Departamento de Ciencias Sociales de la UCU.

Visualizaci贸n de datos

Horario: de 8:00 a 12:00 h
Costo: $ 9.400

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante este curso para el mercado laboral? 

En el mercado laboral actual, la capacidad de analizar y comunicar datos se ha convertido en una habilidad cr铆tica pr谩cticamente en todas las industrias. Las empresas buscan profesionales que puedan ir m谩s all谩 de la simple recopilaci贸n de datos y sean capaces de extraer insights significativos y presentarlos de manera atractiva. Sectores como tecnolog铆a, finanzas, marketing, consultor铆a y medios de comunicaci贸n valoran enormemente profesionales que puedan convertir datos complejos en narrativas claras que informen la toma de decisiones. Este curso proporciona herramientas concretas en R que son altamente demandadas, mejorando significativamente la empleabilidad y las posibilidades de desarrollo profesional en un mundo cada vez m谩s orientado a los datos.

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante para acad 吃瓜tv 茅micos? 

Este curso es crucial para acad 吃瓜tv 茅micos porque les permite transformar investigaciones complejas en visualizaciones claras y comprensibles. En el 谩mbito acad 吃瓜tv 茅mico, la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva es tan importante como la investigaci贸n misma. Las herramientas de visualizaci贸n de datos permiten sintetizar grandes vol煤menes de informaci贸n en gr谩ficos que pueden comunicar r谩pidamente hallazgos importantes, facilitando la difusi贸n del conocimiento entre colegas, estudiantes y audiencias m谩s amplias. Adem谩s, dominar t 吃瓜tv 茅cnicas de storytelling con datos mejora significativamente la capacidad de publicaci贸n en revistas cient铆ficas y presentaciones en conferencias, donde la claridad visual puede marcar la diferencia en la recepci贸n de una investigaci贸n. 

En este curso intensivo de visualizaci贸n de datos y storytelling, los participantes aprender谩n a transformar conjuntos de datos complejos en narrativas visuales convincentes utilizando R y la librer铆a ggplot2. A trav 吃瓜tv 茅s de an谩lisis pr谩cticos de datasets de Netflix, Spotify y V-Dem, los estudiantes desarrollar谩n habilidades fundamentales para extraer insights significativos y 
comunicarlos de manera efectiva. El curso cubrir谩 t 吃瓜tv 茅cnicas avanzadas de manipulaci贸n de datos con tidyverse, creaci贸n de gr谩ficos estad铆sticos profesionales, y estrategias para construir una historia coherente que vaya m谩s all谩 de la simple presentaci贸n de n煤meros.

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Instructor 



Mateo Villamizar es PhD en Ciencia Pol铆tica (Duke). Mag铆ster en Asuntos internacionales (University of California, San Diego). MA Ciencia Pol铆tica (Universidad de los Andes), Economista y Polit贸logo (Universidad de los Andes).

Integrante del Departamento de Ciencias Sociales de la UCU.
 

惭 吃瓜tv 茅迟辞诲辞蝉 Experimentales en las Ciencias del Comportamiento

Horario: de 14:00 a 18:00 
Costo: $ 9.400

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante este curso para el mercado laboral? 

El curso es valioso en el mercado laboral porque la toma de decisiones basada en evidencia es crucial en el mundo empresarial actual. Las empresas necesitan profesionales capaces de dise帽ar pruebas A/B, optimizar productos y procesos, y liderar proyectos de innovaci贸n basados en datos. Estas habilidades son especialmente valoradas en sectores como desarrollo de productos, marketing digital, encuestadoras e incluso en otras 谩reas como la farmac 吃瓜tv 茅utica.

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante para acad 吃瓜tv 茅micos? 

El curso es clave para acad 吃瓜tv 茅micos porque proporciona herramientas fundamentales para realizar investigaciones rigurosas, identificando relaciones de causalidad de manera precisa. Esto permite producir evidencia cient铆fica s贸lida y confiable, esencial para el avance del conocimiento en disciplinas como psicolog铆a, econom铆a, sociolog铆a y ciencias pol铆ticas. El dise帽o experimental tiene adem谩s una aplicaci贸n transdisciplinaria, siendo 煤til en 谩reas como educaci贸n, salud, marketing y pol铆ticas p煤blicas. Los acad 吃瓜tv 茅micos podr谩n utilizar estos m 吃瓜tv 茅todos para evaluar intervenciones, probar teor铆as y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Existen numerosos journals de primer nivel que publican asiduamente estudios experimentales. 

Este curso aborda los fundamentos del dise帽o experimental, una herramienta esencial para la investigaci贸n cient铆fica y la toma de decisiones basada en evidencia. Los estudiantes aprender谩n a formular hip贸tesis, identificar variables dependientes e independientes, y establecer grupos de control. Se cubrir谩n dise帽os experimentales b谩sicos y avanzados, incluyendo dise帽os completamente aleatorizados, factoriales y de bloques.

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Instructor 

Marcos Cardozo es doctor en Econom铆a, Indiana University (EE.UU). Mag铆ster en Econom铆a, Universidad de Montevideo (Uruguay). Licenciado en Econom铆a, Universidad ORT (Uruguay).
Integrante del Departamento de Administraci贸n y Negocio de UCU
 

Modelos categ贸ricos, de elecci贸n y conteo

Horario: de 8:00a 12:00 h 
Costo: $ 9.400

  

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante este curso para el mercado laboral? 

En el mercado laboral, las habilidades ense帽adas en este curso son altamente demandadas en 谩reas como an谩lisis de datos, consultor铆a, pol铆ticas p煤blicas, marketing y finanzas. Muchas organizaciones necesitan profesionales capaces de analizar datos categ贸ricos y de conteo, como las elecciones de consumidores, clasificaci贸n de riesgos, y predicci贸n de frecuencias de eventos. 

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante para acad 吃瓜tv 茅micos? 

El curso ofrece herramientas metodol贸gicas avanzadas para analizar datos categ贸ricos, de elecci贸n discreta y de conteo, comunes en disciplinas como econom铆a, ciencias pol铆ticas y sociolog铆a. Su enfoque pr谩ctico en R permite aplicar estas metodolog铆as a problemas reales, fortaleciendo la capacidad de los acad 吃瓜tv 茅micos para producir investigaciones rigurosas, publicables y aplicables a temas complejos. 


Este curso ofrece una introducci贸n orientada a la aplicaci贸n de modelos estimados por m谩xima verosimilitud (Maximum Likelihood Estimation - MLE) para datos categ贸ricos, de elecci贸n discreta y de conteo. Abordamos conceptos b谩sicos de estimaci贸n de ML y una discusi贸n de los fundamentos te贸ricos de los modelos categ贸ricos, de elecci贸n discreta y de datos de conteo. Nos enfocamos en explorar modelos de regresi贸n log铆stica y probit y aprendemos c贸mo aplicarlos en el paquete de software estad铆stico R.

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Instructor 

Jos 吃瓜tv 茅 Rivero es doctor en Ciencias Econ贸micas- ThEMA (Th 吃瓜tv 茅orie Economique, Mod 吃瓜tv 茅lisation et Applications) - CY Cergy Paris Universit 吃瓜tv 茅. Mag铆ster in Economic Theory and Econometrics - Toulouse School of Economics (Toulouse School of Economics). Mag铆ster en Econom铆a Internacional (UdelaR, Uruguay). Integrante del Departamento de Administraci贸n y Negocio de la UCU

Trabajo de Campo y Entrevistas

Horario: de 14:00 a 18:00 h 
Costo: $ 9.400
 

Este curso proporciona herramientas te贸ricas y pr谩cticas para realizar trabajo de campo y entrevistas en las Ciencias Sociales. Los estudiantes aprender谩n a dise帽ar, conducir y analizar entrevistas, abordando aspectos 吃瓜tv 茅ticos, log铆sticos y t 吃瓜tv 茅cnicos. El curso combina sesiones expositivas con talleres pr谩cticos, donde se integran lecturas acad 吃瓜tv 茅micas y actividades aplicadas. Est谩 orientado a quienes deseen fortalecer sus habilidades cualitativas en el marco de investigaci贸n acad 吃瓜tv 茅mica o aplicada<

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Instructora

In 吃瓜tv 茅s Fynn es doctora en Ciencia Pol铆tica por la Pontificia Universidad Cat贸lica de Chile. Licenciada en Sociolog铆a, UCU.
Integrante del Departamento de CIencias Sociales de la UCU.
 

An谩lisis espacial con sistemas de informaci贸n geogr谩fica

Horario: de 14:00 a 18:00 h 
Costo: $ 9.400




¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante este curso para acad 吃瓜tv 茅micos?

El curso permitir谩 la espacializaci贸n de evidencia emp铆rica originalmente no espacializada para poder describir y visualizar variables y entidades de forma m谩s precisa. De la misma manera, esta herramienta habilita la delimitaci贸n m谩s precisa de objetos de estudio cuando requieran alg煤n tipo de jerarquizaci贸n espacial. Como m 吃瓜tv 茅todo de exploraci贸n el an谩lisis espacial es una excelente herramienta para abordar temas o problemas de investigaci贸n y validar la factibilidad de ciertas hip贸tesis. Asimismo, el curso dotar谩 de herramientas de procesamiento geogr谩fico para depurar y adecuar informaci贸n tanto para mejorar su descripci贸n y visualizaci贸n como para generar an谩lisis de estad铆stica espacial. En este sentido, desde el curso ser谩 posible identificar patrones espaciales desde la descripci贸n y estad铆sticos b谩sicos (tendencia central y autocorrelaci贸n). Tambi 吃瓜tv 茅n dotar谩 a los participantes de competencias b谩sicas para abordar la utilizaci贸n de herramientas m谩s avanzadas o sofisticadas.

¿Por qu 吃瓜tv 茅 es importante para el mercado laboral?

El curso dota a los participantes de competencias que al d铆a de hoy siguen siendo poco frecuentes en los distintos mercados que hacen uso del an谩lisis de datos (por ejemplo sistemas de informaci贸n en pol铆ticas p煤blicas y empresas). Los estudiantes adquirir谩n la capacidad de identificar potencialidades de la georreferenciaci贸n de la informaci贸n. Al mismo tiempo, les permitir谩 generar herramientas de comunicaci贸n m谩s potentes para la toma de decisiones que involucren componentes territoriales (por ej. instalaci贸n de servicios o de infraestructura comercial). En la misma l铆nea, las t 吃瓜tv 茅cnicas que dominar谩n son adecuadas para generar insumos de identificaci贸n de patrones espaciales que no ser铆an advertibles a partir de tablas de contingencia o estad铆sticas de resumen. Junto con herramientas de georreferenciaci贸n y de geoprocesos clave para la toma de decisiones (como la definici贸n de 谩reas de influencia o imputaci贸n de atributos entre unidades de distinto nivel), los estudiantes contar谩n con dominio de la herramienta para seguir adelante con la exploraci贸n de otras utilidades. Tambi 吃瓜tv 茅n les permitir谩 dialogar al mismo nivel con profesionales del an谩lisis espacial lo que redundar谩 en decisiones m谩s productivas y una mayor capacidad de generar alternativas a la hora de resolver problemas.

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Instructor


Diego Hern谩ndez es doctor en Arquitectura y Estudios Urbanos por la Universidad Cat贸lica de Chile y profesor asociado en el Departamento de Ciencias Sociales de la UCU. Se especializa en estudios urbanos, movilidad cotidiana y transporte p煤blico.